MCM/A题/图像/论文图表规划与建议.md

抱歉，之前的建议虽然精简，但对于追求 O奖（Outstanding Winner） 的顶级论文来说，确实还可以进一步丰富，特别是为了展现建模的每一个细节和多维度的分析。

仔细研读你的《论文结构2.md》后，我为你重新规划了一份 14-15 张图表 的完整清单。这份清单的逻辑是：“每一个关键数学假设都有图验证，每一个关键结论都有图支撑”。

以下是根据你论文章节顺序排列的详细图表列表：

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第一部分：模型背景与架构 (Section 1-2)

目的：用视觉语言让评委在进入复杂公式前先看懂你的逻辑。

Fig 1: The "Macro-Logic" Flowchart (总体思维导图)

• 位置： Section 1 (Introduction) 或 Section 2 (Overview)
• 内容： 这是一个大图，展示解决问题的三步走：
  1. Data Processing: (OCV拟合, 参数提取)
  2. Core Modeling: (Power Map \\to CPL Feedback \\to Thermal \\to Battery State)
  3. Application: (Scenario Analysis, UQ, Aging)
• 为何需要： 评委第一眼需要看到你的“作战地图”。

Fig 2: System Interaction Diagram (系统边界与变量图)

• 位置： Section 2 (Assumptions & Notations)
• 内容： 中间是手机（电池），周围环绕着 5 个输入变量 (L, C, N, G, T\_a)。箭头指向内部模块，再从内部指由输出 (TTE, SOH)。
• 为何需要： 直观展示你的 u(t) 和 x(t) 向量包含什么，特别是高亮你新增的 GPS 模块。

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第二部分：模型建立细节 (Section 3-5)

目的：展示你的模型不是凭空捏造的，而是基于物理和数据的。这是之前版本主要缺失的部分。

Fig 3: OCV Curve Fitting (开路电压拟合验证图)

• 位置： Section 3 (Battery Model) 或 Section 5 (Parameter Estimation)
• 内容：
  • 散点：实验数据点 (Reference Data Points)。
  • 实线：你拟合的函数曲线 $V_{oc}(z) = \alpha + \beta z + ...$。
  • 重点： 展示拟合的 $R^2 > 0.99$。
• 为何需要： 这是O奖论文的硬通货。 证明你的电压模型极其准确，不是随便写个线性公式。

Fig 4: Internal Resistance Surface (内阻 R\_0 三维曲面图)

• 位置： Section 3 (Battery Model)
• 内容： 3D Surface Plot。
  • X轴：温度 (T\_b)
  • Y轴：SOC (z)
  • Z轴：内阻 (R\_0)
• 趋势： 展示低温下内阻急剧升高，低电量下内阻升高。
• 为何需要： 二维图太普通，三维图能瞬间提升模型的“物理复杂度”观感。

Fig 5: The "Tail Energy" Illustration (网络尾流效应示意图)

• 位置： Section 3.1 (Power Mapping - Network)
• 内容： 时间轴上的脉冲图。
  • 上图：数据包传输 (Data Burst) —— 只有一瞬间。
  • 下图：功率状态 (Power State) —— 传输完后维持 High Power 一段时间，再降到 Idle。
• 为何需要： 你的模型里提到了 w(t) (Radio tail)，如果不画图，评委很难理解这个微分方程的精妙之处。

Fig 6: CPL "Avalanche" Loop (恒功率负载反馈机制图)

• 位置： Section 3.3 (CPL Closure)
• 内容： 之前提到的闭环反馈图 (V\\downarrow \\to I\\uparrow \\to Loss\\uparrow \\to V\\downarrow\\downarrow)。
• 为何需要： 解释为什么最后 10% 电量掉得特别快，这是物理核心。

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第三部分：仿真与结果分析 (Section 6-8)

目的：展示模型运行结果，证明其符合现实规律。

Fig 7: Baseline Validation (基准动力学四联图)

• 位置： Section 7 (Baseline Results)
• 内容： 2x2 子图 (SOC, Voltage, Current, Temp)。
• 细节： 必须清晰展示 Current 随 Voltage 下降而上升的曲线（CPL特征）。
• 为何需要： 证明模型运行正常，符合基本物理定律。

Fig 8: Power Breakdown Stacked Area Plot (功率成分堆叠图)

• 位置： Section 7 (Baseline Results)
• 内容： 堆叠面积图。
  • X轴：时间 (0 到 TTE)。
  • Y轴：功率 (Watts)。
  • 颜色层：最底层是 $P_{bg}$，上面是 $P_{screen}$，再上面是 $P_{cpu}$。
• 为何需要： 让评委直观看到“到底电都去哪儿了”。

Fig 9: Scenario Comparison & GPS Impact (多场景 TTE 对比图)

• 位置： Section 8 (Scenario Analysis)
• 内容： 3-4 条 SOC 下降曲线（基准、视频、游戏、导航）。
• 标注： 用双箭头标注出 GPS 导致的 $\Delta TTE$。
• 为何需要： 直接回答题目关于“不同活动影响”的问题。

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第四部分：高级分析与灵敏度 (Section 9-11)

目的：这是拿 O 奖的关键，展示数学深度和不确定性处理。

Fig 10: Tornado Diagram (龙卷风图 - 灵敏度排名)

• 位置： Section 9 (Sensitivity Analysis)
• 内容： 横向条形图，展示各参数（屏幕、信号、温度、GPS）对 TTE 的影响幅度。
• 为何需要： 决策者最爱看这种图，一眼看出关键因子。

Fig 11: Two-Parameter Heatmap (双变量热力图)

• 位置： Section 9 (Sensitivity Analysis)
• 内容： 颜色方块图。
  • X轴：环境温度 (T\_a)，从 -10°C 到 40°C。
  • Y轴：信号质量 (\\Psi)，从 0 到 1。
  • 颜色：TTE (小时)。
• 结论： 颜色最深区域（低温+弱信号）就是“电池杀手区”。
• 为何需要： 展示变量之间的耦合效应 (Interaction Effect)，比单变量分析高级。

Fig 12: Monte Carlo "Spaghetti Plot" (蒙特卡洛随机路径图)

• 位置： Section 10 (Uncertainty Quantification)
• 内容： 100 条灰色的 SOC 曲线叠加，中间有一条加粗的均值线。
• 为何需要： 视觉化展示“不可预测性”，说明你的模型能处理随机波动。

Fig 13: Reliability / Survival Curve (生存曲线图)

• 位置： Section 10 (Uncertainty Quantification)
• 内容： 概率 P(TTE \> t) 随时间下降的阶梯图。
• 标注： 标出 "95% Confidence TTE"。
• 为何需要： 将不确定性转化为可靠性指标，回答题目隐含的“用户想知道到底能用多久”的需求。

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第五部分：长期影响 (Section 11-13)

目的：展示时间维度的拓展。

Fig 14: Lifecycle Degradation (全生命周期老化图)

• 位置： Section 11 (Aging)
• 内容：
  • 左轴：SOH (健康度) 随循环次数下降。
  • 右轴：满电 TTE 随循环次数下降。
• 为何需要： 证明你的模型不仅能看“一天”，还能看“一年”。

Fig 15: "User Guide" Radar Chart (用户建议雷达图 - Optional but Recommended)

• 位置： Section 12 (Recommendations)
• 内容： 一个五边形雷达图，对比“省电模式”vs“高性能模式”在不同维度（屏幕、CPU、位置、网络、体验）的得分。
• 为何需要： 将复杂的数学结论转化为给非技术用户的直观建议，非常加分。

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总结

现在你有 15 张图。

• 逻辑/原理图： 4 张 (Fig 1, 2, 5, 6) —— 用 Visio 画
• 物理/拟合图： 2 张 (Fig 3, 4) —— 用 Python 画
• 结果/分析图： 9 张 (Fig 7-15) —— 用 Python 画

这完全符合一篇 25 页 O 奖论文的体量，图文比例非常完美。你需要我为你生成其中哪些数据图的代码？